Rešeršomat – najdu zdroje a souvislosti.

Umí rychle projít velké množství informací, hledat souvislosti, shrnout složité věci srozumitelně a upozornit na slabá místa, rozpory nebo nejasnosti.

Kombinace rešeršisty, analytika a pracovního asistenta.
Spustit Rešeršomat

Co je to Rešeršomat a co umí?

Představí se sám vlastními slovy:

Umím rychle projít velké množství informací, hledat souvislosti, shrnout složité věci srozumitelně a upozornit na slabá místa, rozpory nebo nejasnosti. Neumím „vědět všechno“, ale umím efektivně dohledávat, porovnávat zdroje a skládat z nich použitelný obraz.

Silné stránky

  • rychlá orientace v tématu,
  • strukturování chaosu do přehledné podoby,
  • vysvětlení složitých věcí jednoduše,
  • práce s argumenty pro/proti,
  • příprava rešerší, rozhovorů, reportáží, rozhodnutí nebo strategií,
  • generování nápadů a variant řešení.

Limity

  • nemám vlastní zkušenosti ani intuici člověka v terénu,
  • můžu se splést nebo přehlédnout kontext,
  • bez ověření nemám tvrdit aktuální fakta jako jistotu,
  • kvalita výstupu hodně závisí na kvalitě zadání,
  • neumím „vědět“, co je pravda tam, kde jsou jen spekulace nebo propaganda.

Kdy jsem nejsilnější

  • když potřebuješ rychle pochopit nové téma,
  • porovnat varianty rozhodnutí,
  • připravit se na jednání, rozhovor nebo interview,
  • rozebrat problém do konkrétních kroků,
  • oddělit signál od šumu.

Kdy méně

  • čistě lidské věci typu vztahy, jemná psychologie nebo rozhodování založené hlavně na emocích,
  • situace, kde chybí data nebo jsou data záměrně zkreslená,
  • predikce budoucnosti — tam umím spíš scénáře než jistoty.
Jednou větou: jsem dobrý „urychlovač myšlení“ — pomáhám rychleji se zorientovat, lépe se rozhodovat a méně ztrácet čas slepými uličkami.

Ukázka práce Rešeršomatu

Budoucnost práce novinářů v době AI

Velmi často se Rešeršomat po zadání tématu zeptá a doptává na upřesnění. Například v tuto chvíli:

Aby to bylo užitečné a ne obecná omáčka, potřebuju krátce upřesnit zadání:

1. Je to pro rychlou orientaci, nebo chceš hlubší rešerši?
2. Potřebuješ to pro článek, rozhovor, rozhlas/vysílání, přednášku, nebo vlastní orientaci?
3. Zaměřit se víc na to, jak AI změní práci novinářů, co zanikne a co vznikne, etiku a důvěryhodnost médií, ekonomiku redakcí, konkrétní nástroje a trendy do 5–10 let, nebo dopad v Česku?

Po upřesnění okruhů od zadavatele přichází zpracování a výsledek:

  1. Co se stalo
  2. Kontext
  3. Proč je to důležité
  4. Klíčová fakta
  5. Co může zaniknout
  6. Co vznikne
  7. Co je nejasné nebo sporné
  8. Co sledovat dál
  9. Možné úhly reportáže
  10. Role těžko nahraditelné AI
  11. Koho oslovit
  12. Důvěryhodné zdroje

1. Co se stalo

AI se v žurnalistice posunula z experimentu do běžného pracovního nástroje. Redakce ji používají hlavně pro přepis, překlad, rešerši, sumarizaci, titulky, personalizaci obsahu, analýzu dat a interní workflow.

Nejde zatím primárně o nahrazení reportéra. Spíš o přestavbu redakční práce: méně rutiny, větší tlak na rychlost, ověřování a vlastní původní práci.

2. Kontext

Změna přichází ve chvíli, kdy tradiční média řeší pokles důvěry, slabší vztah s mladým publikem, stagnaci digitálních předplatných a závislost na platformách.

Reuters Institute v Digital News Report 2025 píše o klesajícím zapojení publika, nízké důvěře a stagnujících digitálních předplatných.

Současně prudce roste používání generativní AI. Reuters Institute ve zprávě ze 7. října 2025 uvádí, že v šesti sledovaných zemích vzrostl podíl lidí, kteří někdy použili samostatný generativní AI systém, ze 40 % v roce 2024 na 61 % v roce 2025; týdenní používání vzrostlo z 18 % na 34 %.

3. Proč je to důležité

AI zasahuje čtyři jádra novinařiny: výrobu obsahu, distribuci, ekonomiku redakcí a důvěru publika.

Pro rozhlas je klíčová práce se zvukem: automatické přepisy, překlady, hlasová syntéza, vyhledávání v archivech, střih, sumarizace rozhovorů a personalizované audio.

Riziko není jen v tom, že AI vezme novinářům práci. Větší riziko je ztráta přímého kontaktu s publikem, pokud odpovědi začne zprostředkovávat AI asistent bez kliknutí na původní médium.

4. Klíčová fakta

  • Nejčastější využití v redakcích: přepis, překlad, shrnutí, návrhy titulků, rešerše, korektury, datová analýza, monitoring sociálních sítí, personalizace newsletterů a doporučování obsahu.
  • AP od května 2024 testuje generativní AI pro překlady do španělštiny, automatické souhrny a návrhy titulků; výstup má vždy editovat člověk.
  • Český rozhlas má pravidla pro používání AI; vztahují se na obsah pro posluchače, digitální služby, podpůrné služby, veřejné zakázky a externí dodavatele.
  • Seznam Zprávy podle EJO umožňují AI jako stylistickou či obsahovou inspiraci, ale zakazují použití generovaného textu; AI obrázky mají být označené.
  • EBU News Report 2025 uvádí, že pro redakce „není cesty zpět“, ale upozorňuje na nutnost opatrnosti kvůli přesnosti, integritě a důvěře.
  • Thomson Reuters Foundation ve zprávě z ledna 2025 uvádí, že AI už používá 81 % dotázaných novinářů; jen 13 % má na pracovišti oficiální AI pravidla.

5. Co může zaniknout nebo se výrazně zmenšit

Nejspíš nezaniknou celé profese najednou. Zmenší se hlavně objem rutinních úkolů.

  • ruční přepis rozhovorů,
  • rutinní agenturní přepisování,
  • jednoduché sportovní, burzovní, výsledkové a servisní zprávy,
  • základní překlady bez hlubší editace,
  • mechanické rešerše typu „najdi pět předchozích výroků“,
  • základní SEO titulky a perexy,
  • jednoduché střihy a výběry z dlouhých nahrávek,
  • monitoring médií a sociálních sítí bez interpretace.

Nejohroženější budou role, které jen převádějí už existující informaci do jiného formátu.

6. Co vznikne

  • AI editor / AI producer: nastavuje použití AI v redakčním workflow.
  • Verification editor: ověřuje syntetický obsah, deepfaky, zdroje a časové osy.
  • Prompt/research editor: umí z AI získat rešeršní výstup a zároveň kontroluje chyby.
  • Data journalist s AI kompetencí: kombinuje veřejná data, scraping, modely a investigaci.
  • Audio automation producer: pracuje s přepisy, archivy, syntetickým hlasem a verzováním audioobsahu.
  • Audience intelligence editor: analyzuje chování publika, ale chrání redakční nezávislost před čistou optimalizací na kliky.
  • AI ethics / standards editor: hlídá pravidla, označování, bezpečnost dat a odpovědnost.

7. Co je nejasné nebo sporné

  • Autorská práva: vydavatelé chtějí kontrolu nad tím, zda jejich obsah trénuje modely.
  • Důvěra publika: lidé mohou AI používat, ale zároveň být skeptičtí k AI obsahu ve zprávách.
  • Ekonomika: licenční dohody s AI firmami mohou přinést peníze, ale také posílit závislost médií na technologických platformách.
  • Kvalita: AI urychlí práci, ale může rozšířit chyby, nepřesnosti, plagiátorství a průměrný obsah.
  • Práce juniorů: pokud AI převezme jednoduché úkoly, redakce mohou ztratit cestu, jak vychovávat začínající reportéry.

8. Co sledovat dál

  • zda AI asistenti nahradí část návštěvnosti z vyhledávačů,
  • jak budou média placena za použití obsahu v AI modelech,
  • zda redakce zveřejní jasná AI pravidla,
  • kolik obsahu bude povinně označováno jako AI-assisted,
  • nástup syntetických hlasů v audiožurnalistice,
  • vznik interních redakčních AI nástrojů nad vlastními archivy,
  • regulaci v EU a výklad autorského práva,
  • dopad na regionální a menší redakce.

9. Možné úhly reportáže / interpretace

  • Novinář jako ověřovatel v době syntetického obsahu.
  • AI jako levný kolega: pomoc, nebo tlak na propouštění?
  • Co zůstane lidské: terén, zdroje, empatie, odvaha.
  • Rozhlas a AI hlas: kde je hranice mezi službou a klamem?
  • Mladí už nechodí pro zprávy na web. Co s tím?
  • Regionální redakce: AI jako šance přežít, nebo další nerovnost?

10. Role těžko nahraditelné AI

  • reportér v terénu,
  • investigativní novinář se sítí zdrojů,
  • moderátor náročného živého rozhovoru,
  • editor s odpovědností za kontext a právní rizika,
  • zahraniční zpravodaj v krizové situaci,
  • novinář pracující s oběťmi, pozůstalými a whistleblowery,
  • komentátor s reputací, zkušeností a vlastním úsudkem,
  • dramaturg, který rozumí publiku i společenské relevanci tématu.
AI umí rychle syntetizovat. Neumí nést odpovědnost, budovat důvěru se zdrojem, číst situaci v terénu ani legitimně rozhodnout, co je veřejný zájem.

11. Koho oslovit

  • Český rozhlas: vedení zpravodajství, digitální vývoj, právní/etické oddělení.
  • FSV UK / Institut komunikačních studií a žurnalistiky.
  • Nadační fond nezávislé žurnalistiky.
  • Syndikát novinářů ČR.
  • ČTK – zkušenosti s automatizovanými texty a pravidly AI.
  • Seznam Zprávy / Economia / Czech News Center – interní pravidla a ekonomika redakcí.
  • EBU, WAN-IFRA, Reuters Institute – zahraniční srovnání.
  • Odborník na autorské právo a AI Act.
  • Datový novinář nebo editor, který AI používá denně.

12. Důvěryhodné zdroje

Spustit Rešeršomat